[프로그래머스/Lv.1] 과일 장수

문제 설명

과일 장수가 사과 상자를 포장하고 있습니다. 사과는 상태에 따라 1점부터 k점까지의 점수로 분류하며,

k점이 최상품의 사과이고 1점이 최하품의 사과입니다. 사과 한 상자의 가격은 다음과 같이 결정됩니다.

- 한 상자에 사과를 m개씩 담아 포장합니다.
- 상자에 담긴 사과 중 가장 낮은 점수가 p (1 ≤ p ≤ k)점인 경우, 사과 한 상자의 가격은 p * m 입니다.

과일 장수가 가능한 많은 사과를 팔았을 때, 얻을 수 있는 최대 이익을 계산하고자 합니다.

(사과는 상자 단위로만 판매하며, 남는 사과는 버립니다)
예를 들어, k = 3, m = 4, 사과 7개의 점수가 [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1]이라면,

다음과 같이 [2, 3, 2, 3]으로 구성된 사과 상자 1개를 만들어 판매하여 최대 이익을 얻을 수 있습니다.
(최저 사과 점수) x (한 상자에 담긴 사과 개수) x (상자의 개수) = 2 x 4 x 1 = 8

사과의 최대 점수 k, 한 상자에 들어가는 사과의 수 m, 사과들의 점수 score가 주어졌을 때,

과일 장수가 얻을 수 있는 최대 이익을 return하는 solution 함수를 완성해주세요.

 

 

제한사항

- 3 ≤ k ≤ 9
- 3 ≤ m ≤ 10
- 7 ≤ score의 길이 ≤ 1,000,000
- 1 ≤ score[i] ≤ k
- 이익이 발생하지 않는 경우에는 0을 return 해주세요.

 

입출력 예

k	m	score	result
3	4	[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1]	8
4	3	[4, 1, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 1, 2, 4, 2]	33

 

입출력 예 설명

입출력 예 #1

- 문제의 예시와 같습니다.

 

입출력 예 #2

- 다음과 같이 사과 상자를 포장하여 모두 팔면 최대 이익을 낼 수 있습니다.

사과 상자	가격
[1, 1, 2]	1 x 3 = 3
[2, 2, 2]	2 x 3 = 6
[4, 4, 4]	4 x 3 = 12
[4, 4, 4]	4 x 3 = 12

따라서 (1 x 3 x 1) + (2 x 3 x 1) + (4 x 3 x 2) = 33을 return합니다.

 

 

⭕ 풀이

import java.util.Arrays;
class Solution {
    public int solution(int k, int m, int[] arr) {
        int result = 0;
        
        Arrays.sort(arr);
        
        for(int i=arr.length-m;i>-1;i-=m){
            result += arr[i] * m;
        }
        
        return result;
    }
}

 

1. 입력받은 배열을 내림차순으로 정렬한다.

2. 한상자에 들어가는 사과의 마지막 점수에 m을 곱하며 result에 누적한다.

의 흐름으로 생각했고 삽입정렬을 구현하여 풀이해보았으나 몇개의 테스트케이스에서 시간초과로 통과하지 못했다.

 

때문에 Arrays.sort를 사용해 오름차순으로 정렬을 한뒤 반복문에서 i의 초기값과 증감값을 수정하여 풀이했다.

데이터가 적을경우는 삽입정렬이 빠를수있으나 데이터가 많을경우에는 Arrays.sort의 속도가 더 안정적으로 나온다.

 

삽입정렬은 시간복잡도가 O(n^2) 이기때문에 O(n log n)의 시간복잡도를 가지는 병합, 힙, 퀵 정렬등을 사용하여 다시 풀이해야겠다.

보통 배열을 정렬할때는 Arrays.sort를 컬렉션을 정렬할때는 Collections.sort를 사용하는데 이 둘의 시간복잡도는 이러하다.

	정렬 방식	시간 복잡도
Arrays.sort()	DualPivotQuicksort	평균 : O(nlog(n)) / 최악 : O(n^2)
Collections.sort()	TimeSort (삽입정렬과 합병정렬을 결합한 정렬)	평균, 최악 : O(nlog(n))

 

 

 

-출처

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/135808